Tips & hướng dẫn

🚀 Xây dựng AI Agent đầu tiên của bạn – Lộ trình rõ ràng!

Đăng vào bởi admin

Mình thấy rất nhiều người hào hứng với việc xây dựng AI agent nhưng rồi bị mắc kẹt vì mọi thứ nghe quá trừu tượng hoặc bị thổi phồng quá mức. Nếu bạn thực sự muốn tạo một AI agent đầu tiên, đây là lộ trình bạn có thể làm theo ngay. Đây không phải lý thuyết — mà là quy trình thực tế mình đã dùng nhiều lần để tạo các agent hoạt động tốt.

✅ 1. Chọn một vấn đề RẤT nhỏ và RẤT cụ thể

Quên việc tạo “AI tổng quát” đi. Hãy chọn một công việc cụ thể mà bạn muốn AI làm:
Ví dụ:

  • Đặt lịch khám bác sĩ từ website bệnh viện

  • Theo dõi job và gửi việc phù hợp

  • Tóm tắt email chưa đọc

👉 Vấn đề càng rõ và nhỏ gọn thì việc thiết kế agent càng dễ.

✅ 2. Chọn một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã có sẵn

Không cần tự huấn luyện từ đầu. Hãy dùng GPT, Claude, Gemini, hoặc các mô hình mã nguồn mở như LLaMA, Mistral nếu muốn chạy cục bộ. Điều quan trọng là mô hình phải giỏi suy luận logic và xử lý dữ liệu có cấu trúc, vì agent phụ thuộc vào đó.

✅ 3. Xác định cách agent tương tác với thế giới bên ngoài

Agent không chỉ là chatbot — nó cần công cụ:
Một số công cụ phổ biến:

  • API/Web scraping (qua Playwright, Puppeteer)

  • Email API (Gmail, Outlook)

  • Calendar API

  • File operations (đọc, ghi, phân tích PDF)

Bạn cần xác định nó sẽ gọi những công cụ nào để hoàn thành tác vụ.

✅ 4. Xây dựng quy trình khung (workflow skeleton)

Đừng lao vào framework phức tạp. Hãy tạo vòng lặp cơ bản:

  1. Người dùng đưa ra nhiệm vụ

  2. LLM hiểu yêu cầu

  3. LLM quyết định dùng công cụ nào nếu cần

  4. Agent thực thi

  5. Gửi kết quả lại cho mô hình

  6. Tiếp tục cho đến khi hoàn tất

🔄 Vòng lặp: mô hình → công cụ → kết quả → mô hình là trái tim của AI agent.

🔧 5. Thêm hệ thống ghi nhớ (memory) một cách thông minh

Người mới thường nghĩ agent phải có bộ nhớ khổng lồ. Sai!

  • Hãy bắt đầu với bộ nhớ ngắn hạn (các tin nhắn gần nhất)

  • Nếu cần nhớ lâu hơn: dùng database hoặc file JSON

  • Chỉ dùng vector database khi thật sự cần

🧠 6. Tạo giao diện

  • Ban đầu có thể dùng CLI

  • Sau khi ổn định, chuyển sang web app (Flask, Next.js, FastAPI) hoặc bot trên Slack/Discord

Mục tiêu: khiến agent có thể sử dụng được trong thực tế.

🔁 7. Luôn thử nghiệm và tinh chỉnh theo vòng lặp nhỏ

Agent sẽ KHÔNG hoàn hảo ngay lần đầu. Bạn cần:

  • Chạy thử với nhiệm vụ thực tế

  • Ghi nhận chỗ lỗi

  • Sửa và chạy lại

Khoảng 12 vòng lặp như vậy là điều bình thường để agent hoạt động ổn định.

🎯 8. Giữ phạm vi nhỏ – đừng ôm đồm

Rất dễ bị cám dỗ thêm nhiều công cụ và tính năng. Hãy chống lại điều đó.
Một agent tốt chỉ cần làm tốt một việc duy nhất từ A đến Z.

🎓 Kết luận:

👉 Cách học nhanh nhất là xây dựng một agent cụ thể từ đầu đến cuối.
Khi bạn đã hiểu quy trình này, xây agent thứ hai, thứ ba sẽ dễ gấp 10 lần.

Hãy bắt đầu nhỏ – nhưng bắt đầu NGAY hôm nay.