Tips & hướng dẫn

JPMorgan Chase đang chiến thắng với AI như thế nào

Đăng vào bởi admin

Các công cụ AI hàng đầu được sử dụng + chiến lược đằng sau vị thế dẫn đầu trong tài chính-AI

JPMorgan Chase đang làm gì?

  • LLM Suite → Nền tảng nội bộ để tóm tắt báo cáo, tinh chỉnh tài liệu và các nhiệm vụ chung. Được sử dụng bởi ~200.000 nhân viên; giúp tiết kiệm thời gian cho công việc chiến lược.

  • EEVE Intelligent Q&A → Công cụ hỗ trợ AI cho nhân viên tổng đài. Xử lý dịch vụ khách hàng, gian lận, yêu cầu bồi thường, tài sản, và các câu hỏi về cho vay mua nhà. Hỗ trợ ~80.000 nhân viên tổng đài.

  • Coding Assistant → Công cụ AI cho lập trình viên, gợi ý mã và viết khung sẵn. Được ~60.000 kỹ sư sử dụng; tăng năng suất ~20%.

  • ChatCFO → Trợ lý AI tập trung vào tài chính. Trả lời các câu hỏi tài chính chi tiết để nhân viên tập trung vào ra quyết định. Cải thiện chất lượng và tốc độ phân tích tài chính nội bộ.

  • Michael Cembalest “Expert-simulator” → Công cụ AI để nhân rộng tư duy của một chiến lược gia cấp cao (Michael Cembalest). Tăng tốc ra quyết định và lan tỏa tư duy lãnh đạo trong các nhóm.

  • Contract Intelligence (COiN) → AI để rà soát hợp đồng, đánh giá rủi ro và thẩm định tín dụng. Xử lý ~12.000 hợp đồng chỉ trong vài giây; tiết kiệm ~360.000 giờ mỗi năm.

Vì sao họ đi trước?

  1. Ngân sách đầu tư công nghệ khổng lồ:

    • Dự kiến 18 tỷ USD cho công nghệ vào năm 2025.

  2. Đào tạo & văn hóa nhân viên:

    • Từ 2019-2024, số giờ đào tạo AI/công nghệ tăng 500%.

    • Tập trung tự động hóa công việc lặp lại để nhân viên dành thời gian cho công việc giá trị cao.

  3. Quy mô + xây dựng công cụ nội bộ:

    • Hơn 450 trường hợp ứng dụng AI đã triển khai, mục tiêu 1.000 vào năm 2026.

    • Xây dựng công cụ in-house phù hợp cho nhân viên thay vì chỉ mua giải pháp bên ngoài.

  4. Độ chính xác & tận dụng đòn bẩy:

    • Các công cụ được thiết kế để giảm công việc lặp lại, rủi ro cao.

    • Quy trình nhanh hơn mà không làm giảm tuân thủ hoặc chất lượng.

Bài học rút ra (cho các công ty khác):

  • Xây dựng công cụ AI phù hợp với quy trình làm việc hàng ngày của nhân viên.

  • Đầu tư cân bằng vào văn hóa & đào tạo, không chỉ công nghệ.

  • Tự động hóa công việc lặp lại trước → giải phóng con người cho công việc chiến lược.

  • Theo dõi tác động qua giờ tiết kiệm được, năng suất tăng, và quyết định nhanh hơn.