MCP là gì?

Model Context Protocol (MCP) là một giao thức mới cho phép các mô hình AI (LLM) kết nối với:

Công cụ bên ngoài

Cơ sở dữ liệu

Nguồn kiến thức thực tế

Hiểu đơn giản: MCP như một “cầu nối vũ trụ” giúp AI có thể truy cập dữ liệu real-time từ nhiều nguồn khác nhau thay vì chỉ dựa vào kiến thức đã được training.

Tại sao cần MCP?

Trước khi có MCP:

Muốn AI truy cập file, lịch, email → phải code riêng từng kết nối

Tốn thời gian và không hiệu quả

Mỗi ứng dụng cần integration riêng biệt

Có 1 hệ thống chung cho mọi AI model

Dễ dàng kết nối với Slack, Gmail, database…

1. MCP Client (Claude, IDE…) → Yêu cầu thông tin

2. MCP Server → Lấy dữ liệu từ nguồn (DB, file, online service)

3. MCP Server → Gửi lại dữ liệu cho Client

4. AI → Đưa ra câu trả lời chính xác hơn

AI Assistant cá nhân: Quản lý lịch, tóm tắt email, tìm file

Business Intelligence: Phân tích dữ liệu công ty, tạo báo cáo

Phát triển phần mềm: Lấy code snippets, documentation

Hỗ trợ khách hàng: Truy cập lịch sử chat, đơn hàng, bài viết hỗ trợ

1 MCP Client có thể kết nối với nhiều MCP Server

Mỗi Server quản lý 1 nguồn dữ liệu (database, remote database…)

Giao tiếp qua MCP Protocol chuẩn hóa

Tóm lại: MCP giúp AI “thông minh” hơn bằng cách cho phép truy cập dữ liệu thời gian thực, thay vì chỉ dựa vào kiến thức cũ!